Yüksek Çözünürlüklü İnsansız Hava Aracı (İHA) Görüntülerinden Karayolların Tespiti

Şehir planlaması, meteoroloji, ormancılık, madencilik, tarımsal jeoloji, peyzaj ve haritacılık gibi birçok alanda yüksek çözünürlüklü görüntülerde bulunan bilgilere çeşitli amaçlar için ihtiyaç duyulmaktadır. Yüksek çözünürlüğe sahip yoğun veriler bulunmaktadır bu verilerden istenen detayların otomatik veya yarı tespiti yapılacak çalışmaya hız, maliyet doğruluk açısından katkı sağlamaktadır. Gelişmiş detay çıkarma yöntemleri sayesinde daha hızlı kolay hale gelmiştir. Bu çalışmada İnsansız Hava Aracı (İHA) ile görünür bölgede (kırmızı-yeşil-mavi bant) elde edilen ham değerlendirilip nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımı karayolu yapılmıştır. Nesne yöntemiyle; konumsal, spektral bağlamsal bilgi farklı özelliklerine göre sınıflandırılmanın mümkün olduğu gösterilmiştir. Çalışma sonucunda, karayoluna ait ortofoto görüntüsünden yaklaşım tespit yol ağının yer gerçeği ne kadar uyumlu olduğunu belirlemek iki analiz Sınıflandırma kalitesini kontrol etmek TTA maskesine dayalı hata matrisi yaklaşımı, halihazır harita uyumunu araştırmak ise (Confusion-matrix) Analiz sonucunda kapa istatistiği 0.7958, genel üretici doğruluğu sırasıyla 0.7520, 0.8158 hesaplanmıştır.